Aprendendo sempre! Metodologia Yamazumi

Conversando sobre variação, a raiz de todos os males

Ola!!

Durante o treinamento de Introdução ao Lean Manufacturing fim de semana passado, em Resende - RJ, me vi falando alternativamente de valor e variação.

Como a frequência de treinamentos da Ferramenta do DMAIC (definir - medir - analisar - implementar - controlar) é maior, a "figura" da variação está muito presente na minha mente.

As ferramentas do Lean privilegiam o estudo do valor agregado, estudando as perdas geradas pelos desperdícios e na melhoria do valor no humano do processo (autonomação, operários multifuncionais).

A metodologia do DMAIC privilegia o entendimento e redução das variações.

E o Lean não estuda variações? Lógico que sim, pois as ferramentas do Lean estimulam a padronização de processos, operações e procedimentos.

Abaixo uma reprodução de um texto já publicado aqui, falando sobre a variação, a raiz de todos os males.

Abraço e até!

P.S,: Quero agradecer de coração aos companheiros do ultimo fim de semana, pois foi um fim de semana bem bom!

Como cliente, a pior experiência que eu poderia imaginar é ser vítima da variação de um processo.  "Não parece ser tão ruim assim", você pode estar pensando. Procure se lembrar da última vez em que você: - foi ao supermercado e selecionou exatamente o caixa mais lento da loja; - fez um corte de cabelo mais curto ou mais longo do que de costume, que definitivamente não foi aquilo que você pediu; - decidiu ir a uma loja de sapatos, mas ficou encalhado com um vendedor que não sabia dar informação nenhuma.   É provável que você consiga fazer uma pequena lista de suas próprias experiências ruins sem fazer muito esforço, mas é provável que você se lembre também de quando pegou a fila mais rápida no supermercado, recebeu um corte de cabelo perfeito e ficou pasmo com o conhecimento do vendedor que o atendeu. Foi uma sensação ótima, não foi? Vamos examinar algumas maneiras que podem nos ajudar a avaliar a variação em processos. Primeiramente, é importante entrar no espírito da coisa - imagine que seus filhos tenham passado o dia todo implorando por uma pizza e, no caminho para casa, você pára para pedir uma pizza pela qual você ficará aguardando no local. Analise o conceito de variação examinando o tempo de preparação (em minutos) de 10 pizzas feitas por duas pizzarias concorrentes. Veja abaixo a lista de tempos: Pizzaria ABC 6,5 6,6 6,7 6,8 7,1 7,3 7,4 7,7 7,7 7,7 Pizzaria XYZ 4,2 5,4 5,8 6,2 6,7 7,7 7,7 8,5 9,3       10,0 Se usarmos ferramentas estatísticas comuns, como média, mediana, moda e amplitude média, obtemos os seguintes resultados: Pizzaria ABC Pizzaria XYZ Média 7,15 7,15 Moda 7,70 7,70 Amplitude média 7,10 7,10 A partir desses resultados, podemos perceber que as duas pizzarias têm as mesmas medidas de tendência central; assim, em média, os clientes esperam a mesma quantidade de tempo pelas pizzas nos dois restaurantes. Baseando-se apenas nessas medidas, não é possível perceber qualquer diferença entre os dois processos. Contudo, se voltarmos aos dados originais, perceberemos uma diferença bastante distinta: o tempo de preparação da Pizzaria ABC varia muito menos do que o tempo da Pizzaria XYZ. Se todas as outras características da pizza (sabor, temperatura, tamanho, recheio, qualidade, cordialidade no atendimento, etc.) forem iguais, é mais provável que o cliente prefira a Pizzaria ABC, onde não há a possibilidade de ficar aborrecido por ser a única pessoa cujo tempo de preparação da pizza é muito mais lento do que o dos outros. Verificando e comparando as diferenças de variação entre o tempo de preparação das duas empresas, podemos ter uma idéia do que é variação. Porém, nos negócios, é preciso mais do que uma idéia - é preciso medir e quantificar a variação dos processos. Por essa razão, apresentaremos a seguir o uso de duas ferramentas: amplitude e desvio-padrão. Usando a Amplitude para Entender a Variação A maneira mais fácil de medir a variação é por meio da amplitude, que é simplesmente a diferença entre o maior valor e o menor valor. No caso da Pizzaria ABC, a amplitude é a diferença entre 7,7 minutos (maior valor) e 6,5 minutos (menor valor), que é igual a 1,2 minutos. A amplitude do tempo de preparação da Pizzaria XYZ é: 10,0 - 4,2 = 5,8 minutos. Essa amplitude dos dados, muito maior do que a anterior, sugere que o processo da Pizzaria XYZ apresenta uma quantidade maior de variação associada. Embora seja muito fácil de computar, a amplitude apresenta também alguns inconvenientes. Geralmente, ela é inferior a outras medidas de variação que utilizam os valores de cada dado. Por exemplo, se examinarmos os dois grupos de dados, A e B, apresentados na tabela abaixo, poderemos computar as amplitudes como sendo 19 e 16, respectivamente. Essa análise sugere que o grupo B apresenta muito menos variação do que o grupo A, mesmo que os números do grupo A sejam muito próximos um do outro, enquanto os números do grupo B apresentem mais variação. A amplitude, nesse caso, pode induzir a erro, pois utiliza, apenas, os valores máximo e mínimo do conjunto de dados. O desvio-padrão seria uma ferramenta melhor para calcular a variação nesse caso. Usando o Desvio-Padrão para Entender a Variação Uma das medidas de variação mais importantes é o desvio-padrão. O desvio-padrão (s) de um conjunto de dados de uma amostra é uma medida da variação dos dados em relação à média. Utilizando esse conceito, agora podemos comparar a variação das duas pizzarias e observar que o desvio-padrão referente à Pizzaria ABC (0,48 minutos) é muito menor do que o desvio-padrão referente à Pizzaria XYZ (1,82 minutos). Isso dá suporte à nossa observação inicial dos dados e aos nossos resultados da amplitude como quantificação da variação, e certamente escolheríamos a pizzaria ABC na próxima vez que nossos filhos estivessem famintos. (Fonte: QSP - Marily Tavares Sales)